Российские исследователи разработали метод, который в 15-20 раз ускоряет процесс обучения нейронных сетей. Они создали автоматизированную систему, которая анализирует и исправляет ошибки в процессе обучения, как сообщила РИА Новости компания Cognitive Pilot.
«Эксперты Cognitive Pilot (дочерняя компания Сбера и Cognitive Technologies) справились с тяжелой задачей, которая значительно повышает эффективность обучения нейросетей благодаря автоматическому механизму для анализа и коррекции ошибок, возникающих в процессе обучения. … Данная технология также позволяет сократить время, необходимое для обучения (исходя из выбора данных), в 15-20 раз», — уточнили в компании.
Эта новая технологическая разработка, названная Cognitive Neural Network Hospital, призвана «лечить» проблемные участки нейросети. Процесс осуществляется в два этапа: сначала выявляются слабые места, затем на основе полученных данных находят новые наборы информации, которые хоть и не полностью совпадают, но напоминают допущенные ошибки. Она также помогает классифицировать типы ошибок по категориям.
Специалисты отметили, что Cognitive Neural Network Hospital может повысить эффективность обучения искусственного интеллекта на 40%.
Источник: