Исследователи из Национального исследовательского Нижегородского государственного университета имени Н.И. Лобачевского (ННГУ) и Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники разработали технологию распознавания пьяных людей по речи, основанную на искусственном интеллекте, сообщает ТАСС.

Для проверки метода был проведен эксперимент с участием более 600 человек, из которых часть находилась в состоянии средней степени опьянения (с уровнем алкоголя в крови 1,5 промилле). Участникам предложили читать скороговорки, а затем аудиозаписи были обработаны с использованием спектрального анализа голоса. Эти данные легли в основу обучения моделей искусственного интеллекта, которые с высокой точностью научились отличать речь пьяных людей.

Как пояснила автор исследования, заведующая лабораторией киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ Валерия Демарева, разработка будет востребована в бизнесе для мониторинга состояния сотрудников, чья работа связана с интенсивной речью. Кроме того, эта технология поможет повысить общественную безопасность, в частности, когда тестирование на опьянение с помощью алкотестера невозможно.

В дальнейшем ученые планируют продолжить работу в этом направлении, разрабатывая алгоритмы для определения стрессовых состояний по непрерывной речи. Такая технология могла бы быстро оценивать стрессоустойчивость кандидатов при трудоустройстве.

Ранее в Казанском национальном исследовательском техническом университете им. А.Н. Туполева-КАИ была создана нейросеть для беспилотных автомобилей. Искусственный интеллект способен распознавать цвет светофора при различных погодных условиях с точностью более 90%, работает в реальном времени и обрабатывает до 55 кадров в секунду. Уникальная особенность модели — способность адаптироваться к разному освещению. Она также эффективно распознает светофоры на разных расстояниях и может отслеживать несколько сигналов на одном снимке, что важно при движении на сложных перекрестках.

В Московском физико-техническом институте (МФТИ) был разработан сервис Audio2MIDI, который преобразует аудиозаписи в нотные партитуры с помощью искусственного интеллекта. Сервис представлен в виде телеграм-бота и позволяет быстро получить ноты из музыкальных треков, создать минусовку и подготовить текст песни. Авторы проекта утверждают, что создание нотных партитур вручную требует много времени, а бот помогает ускорить этот процесс, делая его доступным всего за несколько кликов.

Источник