Российская разработка заняла первое место среди облегченных моделей в независимом российском бенчмарке MERA. По результатам тестов большая языковая модель A-Vibe, созданная специалистами Авито, обошла международных лидеров, таких как OpenAI, Google и Anthropic.

В частности, российская модель превзошла такие известные нейросети, как GPT-4o mini, Gemma 3 27B, Claude 3.5 Haiku, Mistral Large и другие.

Тестирование включало разнообразные задачи — от базового понимания текста до сложных лингвистических заданий, требующих глубокой работы с контекстом. Модель показала отличные результаты в понимании запросов, генерации кода и ведении осмысленных диалогов. Также, после внесённых модификаций, A-Vibe теперь успешно обрабатывает русский текст, улучшив понимание и генерацию русскоязычных предложений.

— Мы рассматриваем возможность выпуска модели в открытый доступ, что станет вкладом в развитие российского рынка ИИ. Это позволит малому бизнесу внедрять передовые технологии без крупных затрат, образовательным учреждениям разрабатывать прикладные программы, а независимым разработчикам создавать современные сервисы на базе отечественных технологий, — отметила руководитель разработки больших языковых моделей компании Анастасия Рысьмятова.

Технология уже протестирована для создания описаний и ускорения договорных процессов в мессенджере. До конца года компания планирует добавить еще 20 новых сценариев, а в будущем может открыть исходный код модели для широкой аудитории.

— Важно найти оптимальное соотношение между качеством, скоростью работы и расходом ресурсов. Такой баланс позволяет обеспечивать быструю обработку запросов даже при пиковых нагрузках и масштабировать технологию для широкой аудитории, — отметил старший директор по данным и аналитике компании Андрей Рыбинцев.

Источник: https://rg.ru/2025/04/07/rossijskaia-nejroset-obognala-openai-i-google-v-populiarnom-benchmarke.html